Les innovations du mois : Mobeye & ClicknDress

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Chaque mois, Altavia Coach propose une sélection de solutions innovantes dédiées au secteur du retail.

 

Zoom sur deux innovations qui boostent les ventes en améliorant le parcours client, Mobeye, start-up spécialisée dans la collecte en temps réel de data en magasin, et ClicknDress, premier site de recommandation de vêtements par taille et par morphologie.

 

MOBEYE, précurseur du crowdsourcing

 

Permettre aux consommateurs de gagner de l’argent en collectant des données en magasin avec leur smartphone ? C’est le concept développé par Mobeye, précurseur du crowdsourcing.

 

Recueillir des informations pour le compte de marques et enseignes de la grande consommation

 

« Partant du constat que 60 % des PLV ne sont pas – ou mal – installées, que 40 % des produits sont fréquemment en rupture et que 74 % des magasins ne sont pas visités par les forces de vente, Augustin Rudigoz, Ayemric Porte, Aymeric Bérenger et Benjamin Toueg, fondateurs de Mobeye, ont imaginé une solution innovante, raconte Eliott Tischker, Head of Investments and Acceleration ALTAVIA COACH. L’idée est de recueillir rapidement des informations claires et précises sur ce qui se passe sur le terrain. »

 

Mobeye propose donc à un particulier, par le biais d’une application mobile gratuite, de se rendre dans un magasin qu’il a l’habitude de fréquenter ou qui se trouve proche de chez lui, de prendre des photos et de répondre à des questions précises (tel produit est-il présent ? Quel est son prix ? …). En contrepartie, l’utilisateur percevra une rémunération de 5 à 6 euros par mission.

 

Accompagner les clients de A à Z

 

Fort d’une communauté de plus de 300 000 utilisateurs, Mobeye a la capacité de visiter 80 à 100 % des points de vente ciblés par ses clients en moins de cinq jours ouvrés. S’assurer, notamment, que la PLV a bien été mise en place et qu’elle est visible pendant toute la durée de l’opération, représente un service après-vente qui fait toute la différence aux yeux des clients, désormais accompagnés jusqu’au bout de la chaîne !

 

 

CLICKNDRESS, premier site de recommandation de vêtements par taille et par morphologie

 

2 %. C’est le faible taux de conversion moyen des sites de e-commerce dans le secteur de l’habillement. C’est dire combien l’optimisation du parcours client est devenue un enjeu majeur pour les retailers mode, que ce soit en boutiques ou sur Internet (où, de surcroît,  les taux de retours produits peuvent atteindre les 40% !).

 

Bien conscients d’un véritable défi à relever, Cathy Xicluna et Ous Ouzzani décident de fonder la start-up ClicknDress, en 2014, pour accompagner les consommateurs dans leur choix de vêtements sur la base de leur profil morphologique. Plus de 700 000 personnes utilisent aujourd’hui ce service.

 

Une solution globale et simple d’utilisation

 

« Leur point fort ? Un système de recommandation de sizing ET de fitting, souligne Eliott Tischker. Leur approche est complète et la solution simple d’utilisation pour les consommateurs ».

 

En se basant uniquement sur des données simples telles que l’âge, la taille et le poids du client, la technologie ClicknDress réussit, au moyen de son algorithme, à définir avec précision son profil morphologique.  Tour de taille, tour de poitrine, largeur d’épaule…, ce sont au total 15 mensurations qui  sont attribuées à l’internaute, avec un taux d’erreur inférieur à 3 %. Vient ensuite la phase de recommandation des vêtements les plus adaptés.

 

Taux de retour : – 30 %

 

Pour le consommateur, le bénéfice est important en termes d’expérience d’achat, et constitue, par la même, un levier fort de performance et de fidélisation client pour les retailers mode. « Et les résultats sont là, annonce Eliott Tischker. ClicknDress permet d’augmenter de + 10 % le taux de conversion et + 8 % le montant du panier moyen. Surtout, cette solution est à l’origine de la baisse du taux de retour – facteur clé dans la rentabilité d’un site e-commerce -, de – 30 %. »

 

ClicknDress est disponible au travers d’un site web grand public, de ses applications mobiles IOS et Android, mais également sur les sites marchands et boutiques physiques de ses partenaires, par le biais de son plug-in et de sa solution instore.

 

10 marques ont aujourd’hui intégré le service sur leur site web, parmi lesquelles Cache Cache, Bréal, Gémo, TBS ou encore 1-2-3…

 

Par Altavia Coach